Od dokładności do interpretowalności: wyzwania sztucznej inteligencji w analizie MRI w chorobie Alzheimera

Jolanta Podolszańska: Od dokładności do interpretowalności: wyzwania sztucznej inteligencji w analizie MRI w chorobie Alzheimera, 15, 2026, 117-125.

Streszczenie

Artykuł prezentuje wybrane aspekty zastosowania sztucznej inteligencji w analizie obrazów rezonansu magnetycznego (MRI) w chorobie Alzheimera ze szczególnym uwzględnieniem problemu interpretowalności modeli. Pokazano możliwości automatycznego wykrywania subtelnych zmian neurodegeneracyjnych przy użyciu metod uczenia maszynowego oraz zwrócono uwagę na potrzebę zachowania równowagi między dokładnością klasyfikacji a przejrzystością działania algorytmów. Omówiono zagadnienia związane z zaufaniem do wyników generowanych przez AI, oceną ich wiarygodności oraz rolą koncepcji wyjaśnialnej sztucznej inteligencji w neuroradiologii. Przedstawiono przykład praktycznego wykorzystania analizy MRI w ocenie zmian strukturalnych mózgu oraz wskazano kierunki dalszych badań nad rozwojem interpretowalnych modeli wspierających diagnostykę chorób neurodegeneracyjnych.

Słowa kluczowe: choroba Alzheimera, MRI, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, interpretowalność, neuroradiologia